Cụ thể, ba nhóm giải pháp chính của đơn vị là: compute – máy chủ PowerEdge sử dụng thế hệ chip mới nhất từ Intel và AMD; storage – giải pháp lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc all flash PowerScale và ECS, hỗ trợ Dell EMC hoặc Nvidia; Analytics Platform – nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cho ML và DL.

Hệ sinh thái này giúp đơn giản hóa nhiệm vụ quản lý hạ tầng công nghệ thông tin, đặc biệt khi đội ngũ kỹ thuật không có mặt tại trung tâm dữ liệu. Giải pháp từ Dell Technologies giúp người dùng tương tác trực tiếp với máy chủ thông qua ứng dụng di động. Giao diện hỗ trợ xuất thông tin về danh mục thiết bị, trạng thái hoạt động. Hệ thống cũng cho phép thao tác cấu hình đơn giản: thay đổi địa chỉ IP, mật khẩu hoặc các tham số cài đặt chính của BIOS.

Nền tảng gửi cảnh báo đến người dùng ngay trên thiết bị, từ đó kỹ thuật viên có thể xác nhận, chuyển tiếp và xóa các cảnh báo. Một số thao tác có thể thực hiện trên smartphone như duyệt thông tin chi tiết về máy chủ, trạng thái hoạt động, thống kê về firmware, bản ghi log sự kiện hệ thống và bản ghi log LC của từng máy chủ.

Bộ giải pháp tối ưu hiệu quả nhờ ứng dụng các công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML – Machine Learning) và học sâu (DL – Deep Learning). Những khái niệm kể trên đang ngày càng phổ biến với tính ứng dụng cao, góp phần thay đổi hầu hết lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, viễn thông, tài chính, sản xuất, giáo dục, công nghệ thông tin.

Trong đó, AI là khái niệm được biết đến từ những năm 1950, chỉ tất cả thiết bị có thể học hỏi hành vi và suy nghĩ con người. ML là nhánh nhỏ nằm bên trong AI, mô tả cách thức kết hợp giải thuật (algorithm) và mô hình thống kê (statistical model), giúp máy móc học từ những dữ liệu có sẵn cũng như trải nghiệm trong quá khứ để suy đoán cách xử lý vấn đề trong tương lai thay vì phải lập trình.

DL là một trong nhiều cách để tiếp cận ML. Phương pháp này mô phỏng lại cách thức hoạt động của các tế bào não, thực hiện phân tích suy luận qua nhiều lớp và tương tác qua lại lẫn nhau.

AI đang ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Ví dụ, giám sát cảm biến để dự đoán sớm việc thiết bị gặp lỗi, chất lượng dịch vụ mạng giảm sút; tự động hóa quá trình tạo ra các bản mô tả công việc trong tuyển dụng; cá nhân hóa trải nghiệm người dùng; chống gian lận giao dịch tài chính… PwC ước tính đến 2030, AI đóng góp khoảng 15.700 tỷ USD trong tổng nền kinh tế thế giới, chiếm khoảng 20%.

“AI sẽ là một trong những công nghệ quan trọng, đóng vai trò then chốt trong việc đưa các doanh nghiệp lên tầm cao mới và tạo sự đột phá trong kinh doanh”, đại diện NT&T đánh giá.

Hệ sinh thái thông minh từ Dell Technologies hiện được cung cấp bởi NT&T. Đơn vị có vai trò phân phối và đối tác dịch vụ ủy quyền với 20 năm kinh nghiệm. Công ty xây dụng đội ngũ kỹ thuật chất lượng cao đồng hành cùng doanh nghiệp tại Việt Nam trong quá trình chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất, kinh doanh thông qua các giải pháp của Dell Technologies.

Nhóm giải pháp mà NT&T cung cấp bao gồm máy chủ, thiết bị lưu trữ, quản lý và bảo vệ dữ liệu, thiết bị mạng và giải pháp camera. Công ty còn cung cấp dải dịch vụ toàn diện từ tư vấn, triển khai cho đến hỗ trợ kỹ thuật sau bán hàng.

Theo VNExpress

Theo công ty an ninh mạng HomeSecurityHeroes, trung bình PassGAN chỉ cần chưa đến sáu phút để bẻ khóa bất kỳ mật khẩu nào có ít hơn 8 ký tự, dù chứa ký tự đặc biệt hay không. Công cụ cũ chỉ mất chưa đầy một phút để bẻ khóa 51% các loại mật khẩu phổ biến, 65% trong chưa đầy một giờ, 71% trong một ngày và 81% trong một tháng.

Công ty đã sử dụng PassGAN để phân tích hơn 15 triệu thông tin xác thực từ bộ dữ liệu mật khẩu bị rò rỉ của Rockyou. Công cụ này sẽ gặp khó khi mất ít nhất 10 tháng để bẻ khóa mật khẩu chỉ có số với nhiều hơn 18 ký tự. Nếu mật khẩu có sự kết hợp giữa ký hiệu, số, chữ viết thường và viết hoa (là cách thường được khuyên dùng), PassGAN mất sáu triệu tỷ năm để bẻ khóa.

Với cách bẻ khóa mật khẩu truyền thống, tin tặc sẽ so sánh danh sách ký tự với kết quả từ cơ sở dữ liệu mật khẩu phổ biến, sau đó cố gắng đoán mật khẩu khả dĩ dựa trên những biến thể. Còn với công cụ bẻ khóa sử dụng AI, quá trình đối chiếu và dự đoán diễn ra nhanh hơn và hoàn toàn tự động.

Trong thời gian ngắn, các công cụ sử dụng thuật toán máy học như PassGAN sẽ tìm hiểu cách mật khẩu hình thành từ các vụ rò rỉ thực. Ví dụ, nếu mật khẩu như “password” xuất hiện trong một vụ rò rỉ, công cụ sẽ thử những biến thể như “Passw0rd” hoặc “p@ssw0rd” làm mật khẩu khả thi để xâm nhập vào tài khoản khác. Do liên tục “học hỏi” trong quá trình phân tích, việc dự đoán, tạo biến thể của công cụ AI nhanh và chính xác hơn.

Theo Slashgear, công cụ như PassGAN đáng lo ngại nhưng không đồng nghĩa mật khẩu của người dùng luôn dễ dàng bị bẻ khóa. Do cơ chế hoạt động, chúng chỉ có thể hoạt động hiệu quả nếu đã có cơ sở dữ liệu từ các vụ rò rỉ mật khẩu trước đây. Nếu sử dụng mật khẩu mới, không dùng chung hoặc không giống mật khẩu từng bị lộ, người dùng giảm được đáng kể nguy cơ bị mất tài khoản.

Theo VNExpress

Trang SCMP dẫn lời các nguồn tin trong ngành cho biết Yangtze Memory Technologies Corp (YMTC) đã đạt được tiến bộ mới trong sản xuất chip nhớ 3D NAND, sử dụng thiết bị do chính các đối tác trong nước làm ra thay vì phụ thuộc nước ngoài. Trong khi đó, Financial Times cho biết việc sản xuất các dòng chip tiên tiến của YMTC có thể bắt đầu năm tới, ở một nhà máy mới được trang bị công cụ của các nhà cung cấp Trung Quốc.

Chip nhớ 3D NAND là một loại bộ nhớ flash, trong đó các ô nhớ được xếp chồng lên nhau theo chiều dọc để tăng mật độ lưu trữ. YMTC là niềm hy vọng lớn nhất của Trung Quốc trong lĩnh vực này, khi đạt thị phần toàn cầu 6% vào năm ngoái, theo thống kê của Bernstein. Hãng cũng từng thách thức các ông lớn trong ngành như Samsung, SK Hynix và Micron Technology bằng chip nhớ 232 lớp có tên X3-9070.

Tuy nhiên, những nỗ lực của YMTC sau đó bị gián đoạn bởi lệnh trừng phạt từ Mỹ. Các nhà cung cấp thiết bị làm chip như KLA và Lam Research bị cấm giao dịch với công ty. Trong bối cảnh nhu cầu thị trường về chip nhớ giảm, công ty này cũng phải cắt giảm việc làm cũng như các khoản đầu tư thiết bị. Tình hình khả quan trở lại với YMTC sau khi họ nhận khoản tài trợ khoảng 7 tỷ USD từ nhiều nhiều nhà đầu tư, trong đó có Quỹ đầu tư công nghiệp quốc gia về mạch tích hợp của Trung Quốc.

YMTC thời gian qua đã tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp trong nước để sản xuất chip nhớ dựa trên kiến trúc Xtacking 3.0 của mình. Dự án mang tên Wudangshan, lấy theo tên núi Võ Đang, đang “đi đúng tiến độ”. Một trong những đối tác chiến lược của công ty là Naura – nhà sản xuất công cụ khắc hàng đầu của Trung Quốc, đối thủ của Lam Research.

YMTC được cho là đã đề nghị các nhà cung cấp nội địa xóa logo cũng như các dấu hiệu nhận biết trên thiết bị để giảm thiểu rủi ro bị Mỹ trừng phạt.

YMTC và Naura chưa bình luận về các thông tin này.

Theo các chuyên gia, dù có nhiều công ty công nghệ lớn, Trung Quốc vẫn còn điểm nghẽn trong quy trình làm chip nhớ. Họ không có các công cụ nội địa có thể thay thế cho những thiết bị phương Tây như công cụ đo của KLA hay hệ thống in thạch bản ASML. Tại một sự kiện về đầu tư mạo hiểm trong ngành bán dẫn mới đây, một nhà đầu tư tại Bắc Kinh cho biết “Trung Quốc đang cố gắng giải quyết điểm nghẽn” và tìm kiếm các công ty tiềm năng để đầu tư.

“Các công ty Trung Quốc trước tiên phải có được thiết bị và công nghệ sản xuất chip tiên tiến, sau đó mới tính chuyện mở rộng sản xuất”, Lu Chenyi, chuyên viên cấp cao của Moody’s, nói và dự đoán Trung Quốc cần ít nhất 5 năm để bắt kịp các ông lớn trong ngành chip.

Theo VNExpress

2.500 học bổng dành cho sinh viên năm cuối và người lao động có nhu cầu tìm việc được cấp bởi VietnamWorks, Google và NIC trong khuôn khổ chiến dịch “Empower Growth – Vietnam Digital Talents”. Khóa học thiết kế và đào tạo bởi các chuyên gia của Google, bao gồm các nội dung: phân tích dữ liệu thiết kế trải nghiệm người dùng, quản lý dự án, hỗ trợ kỹ thuật công nghệ thông tin, tiếp thị kỹ thuật số và thương mại điện tử.

Học viên hoàn thành khóa học sẽ được cấp chứng nhận từ Google, có giá trị toàn cầu. Chứng nhận còn có thể cập nhật trên hồ sơ tìm việc tại Vietnamworks, tăng cơ hội ứng tuyển. Chương trình phù hợp sinh viên năm cuối và người lao động có nhu cầu tìm việc.

Ngoài các suất học bổng, học viên được tham gia chuỗi hoạt động do VietnamWorks tổ chức nhằm nâng cao khả năng tìm việc. Các hoạt động gồm hội thảo định hướng nghề nghiệp, chia sẻ chuyên sâu về thị trường lao động của những ngành nghề liên quan đến các khóa học, chương trình đào tạo kỹ năng viết CV và phỏng vấn. Đơn vị còn có hoạt động kết nối học viên và hàng loạt doanh nghiệp thuộc mạng lưới VietnamWorks, tham quan trải nghiệm không gian làm việc, tuyển dụng thực tập.

Bà Tammy Phan, Giám đốc Marketing phụ trách thị trường Việt Nam của Google châu Á Thái Bình Dương cho biết, Việt Nam đứng đầu bảng xếp hạng với nền kinh tế kỹ thuật số có tốc độ phát triển nhanh nhất khu vực Đông Nam Á năm 2022. Điều này đồng nghĩa nhu cầu về nguồn nhân lực kỹ thuật số tăng cao cả về số lượng lẫn chất lượng.

Tuy vậy, số liệu Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số công bố vào tháng 8/2022, chỉ có khoảng 30% kỹ sư, cử nhân công nghệ thông tin mới ra trường đáp ứng yêu cầu thực tế của công việc. Từ các con số này có thể thấy, nhu cầu nguồn nhân lực nhóm ngành công nghệ có xu hướng tăng dần theo từng năm nhưng thực trạng thiếu hụt nhân sự chất lượng cao vẫn còn là thách thức lớn. Chiến dịch “Empower Growth – Vietnam Digital Talents” sẽ góp phần thu hẹp khoảng cách về chất lượng của lực lượng lao động kỹ thuật số.

Ông Gaku Echizenya – Tổng giám đốc Navigos Group Việt Nam cho biết vừa qua, VietnamWorks đã tái định vị sau hai thập kỷ hoạt động. Đơn vị hướng tới mục tiêu đồng hành, hỗ trợ và tạo động lực cho người lao động theo đuổi “hành trình sự nghiệp hạnh phúc”, thúc đẩy sự phát triển bền vững.

“Năm nay, giữa tình hình khó khăn của kinh tế cùng với thực trạng thiếu hụt lao động chất lượng cao, chúng tôi tin rằng sự hợp tác cùng Google và NIC sẽ góp phần tạo nên sự thay đổi cho ngành công nghệ số”, ông Gaku Echizenya nói.

“Empower Growth – Vietnam Digital Talents” là chiến dịch tiếp nối và mở rộng chương trình “Google Career Certificate – Phát triển nhân tài số” của Google cùng Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia… Thông tin về các hoạt động, cách thức đăng ký tham gia, cũng như các cơ hội việc làm liên quan được VietnamWorks đăng tải trên trang thông tin chương trình.

Với hơn 9 triệu lượt truy cập hàng tháng, Vietnamworks thuộc Navigos Group là một trong những trang tuyển dụng hàng đầu, hoạt động lâu nhất tại Việt Nam. Mỗi ngày, đơn vị đem đến loạt công việc mới cho hơn 5 triệu ứng viên có kinh nghiệm, giải pháp cho 60.000 công ty. Cùng với VietnamWorks, Navigos Search là thương hiệu thuộc Navigos Group. Đơn vị mang đến một trong những dịch vụ tuyển dụng nhân sự cấp trung và cấp cao hàng đầu tại Việt Nam.

Theo VNExpress

Con số này được Liepin, một nền tảng tuyển dụng của Trung Quốc, công bố giữa tháng 4. Các vị trí đang có nhu cầu đặc biệt cao chủ yếu liên quan đến mô hình đào tạo dữ liệu, bot đàm thoại và nội dung do AI tạo ra (AIGC).

Theo khảo sát của SCMP với một số nền tảng tuyển dụng lớn nhất Trung Quốc bằng những từ khóa như “xử lý ngôn ngữ tự nhiên”, “mô hình đào tạo AI”, nhiều công việc với các gói lương thưởng hào phóng xuất hiện. Trong đó có một công ty thậm chí đưa ra mức lương 800.000 nhân dân tệ (2,7 tỷ đồng) mỗi tháng cho một vị trí liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

“Từ cuối năm ngoái, chúng tôi nhận nhiều yêu cầu từ đối tác đang tìm kiếm tài năng AIGC, một số sẵn sàng trả lương hậu hĩnh”, Max Xiao Mafeng, đồng sáng lập và CEO công ty tuyển dụng TTC Consultant, nói. “Chúng tôi đã lập một bộ phận mới từ đầu năm chỉ để tập trung vào lĩnh vực này”.

Theo giới quan sát, sự xuất hiện của ChatGPT đã bộc lộ điểm yếu về AI cũng như vấn đề thiếu hụt tài năng AI hàng đầu ở Trung Quốc. Số liệu do Học viện Lao động và An sinh xã hội Trung Quốc (CALSS) đưa ra tháng 10/2022 cho thấy, trong số gần một triệu người Trung Quốc làm việc trong lĩnh vực AI, chỉ 0,1% có bằng tiến sĩ trở lên.

AI chỉ được tách thành môn học trong trường đại học tại Trung Quốc từ 2018 – hai năm sau khi Hội đồng Nhà nước Trung Quốc xem đây là lĩnh vực chiến lược trong kế hoạch phát triển 5 năm lần thứ 13. Hiện 440 trong số 1.270 trường đại học đã được Bộ Giáo dục nước này cho phép thành lập các khoa chuyên đào tạo AI, tương đương gần 35%.

Lứa sinh viên chuyên ngành AI đầu tiên đã tốt nghiệp năm ngoái, nhưng phần còn lại vẫn ngồi trên giảng đường. Điều này khiến nguồn cung và nhu cầu nhân sự AI trên thị trường vẫn còn một khoảng cách rất lớn. Sự thiếu hụt có thể tới 300.000 người trong năm nay, chủ yếu trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển chip AI, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

So với Mỹ, khoảng cách về nhân tài AI của Trung Quốc hiện rất xa. Theo danh sách AI 2000 của Đại học Thanh Hoa công bố tháng 1/2022, tính đến cuối 2021, Trung Quốc có 232 chuyên gia nghiên cứu hàng đầu, xếp thứ hai thế giới, nhưng Mỹ có 1.146 nhà nghiên cứu, chiếm hơn 57% toàn cầu.

Tuy nhiên, Trung Quốc vẫn dẫn đầu thế giới về ấn phẩm nghiên cứu AI. Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo do Đại học Stanford công bố vào đầu tháng 4 cho thấy, đến hết năm ngoái, Trung Quốc có nhiều ấn phẩm tạp chí, hội nghị và tài liệu lưu trữ AI nhiều hơn bất kỳ nước nào. Dù vậy, họ vẫn tụt hậu so với Mỹ về mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và các công nghệ tương tự. Mỹ hiện áp đảo thế giới về lĩnh vực này.

Theo CALSS, Trung Quốc có thể cải thiện việc thiếu nhân tài AI trong tương lai bằng cách tăng cường hợp tác giữa các lĩnh vực học thuật và công nghiệp, cũng như thúc đẩy hợp tác xuyên biên giới. Tuy nhiên, vấn đề này đang gặp khó trong bối cảnh cạnh tranh Mỹ – Trung ngày càng gia tăng.

Theo VNExpress

Theo thống kê của Business Insider, chỉ tính riêng lại Amazon, Microsoft, Meta, Google, Twitter và Salesforce, số lượng nhân viên bị cho nghỉ việc trong năm 2022 và đầu 2023 đã là 83.300 người.